作者｜有澤法律事務所 林廷翰律師
ℹ️ 本系列是什麼
寫給台灣律師與企業法務的實戰教材：用終端機 AI Agent（Claude Code / Codex）搭配 Obsidian，打造會自己長大的法律知識庫。全系列 15 篇，每篇一個核心概念，獨立成篇、環環相扣。本系列延續筆者兩門課程——「從零開始打造你的 AI 助理」（台北、台南、台東律師公會等場次）與「【AI 與法律】律師實務應用：AI 工具實作」（台北律師公會）——課堂講的是觀念與示範，這裡把它展開成可以一步一步跟著動手做的實作教學。
作者｜有澤法律事務所 林廷翰律師
💡 本篇重點
Obsidian 是「存在你自己電腦上的純文字知識庫」——地端、開放格式、可以被 AI 直接讀寫，這三點正好命中律師的三大需求：保密、長久、自動化。
作者｜有澤法律事務所 林廷翰律師
💡 本篇重點
Obsidian 上手只需要五個操作——新增筆記（Cmd/Ctrl+N）、打[[建連結、快速切換（Cmd/Ctrl+O）、全庫搜尋（Cmd/Ctrl+Shift+F）、指令面板（Cmd/Ctrl+P）。其他功能都可以之後再學。
作者｜有澤法律事務所 林廷翰律師
💡 本篇重點
Markdown 是「用符號表達格式」的純文字寫法——#是標題、-是條列、**是粗體。律師夠用的語法只有十個，十分鐘學完，而且它正是 AI 的母語。
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💡 本篇重點
外掛讓 Obsidian 從筆記軟體長成工作平台，Canvas 白板讓你把案件關係圖、爭點攻防圖直接畫在知識庫裡。但原則是「先用得順，再裝外掛」——外掛是調味料，不是主菜。
作者｜有澤法律事務所 林廷翰律師
💡 本篇重點
Chatbot 只能回答問題，不能動你的檔案；終端機 AI Agent 是「坐在你電腦前、能直接開檔案做事的數位助理」。它原本是給工程師寫程式用的，但律師拿來管理知識庫，正好。
作者｜有澤法律事務所 林廷翰律師
💡 本篇重點
安裝一行指令、啟動打一個字claude。核心觀念只有一個——在哪個資料夾啟動，AI 的主場就是哪個資料夾。所以要在 Obsidian Vault 裡啟動它。
作者｜有澤法律事務所 林廷翰律師
💡 本篇重點
CLAUDE.md 是 AI 每次啟動都自動讀取的「到職須知」。標準做法是三層分工——全域寫「你是誰、通用規矩」，知識庫（Vault 根目錄）寫「這個知識庫的規則」，個別案件寫「本案的特殊要求」；案件背景另立 background.md 用@語法引入。寫一次，之後每次啟動都自動適用。
作者｜有澤法律事務所 林廷翰律師
💡 本篇重點
律師的專業資訊分兩大塊——「手頭上的案件」與「專精的研究領域」。案件用律師版 PARA（P 改寫成 Matter）管生滅，研究用 Zettelkasten＋MOC 管累積；兩軌在「知識萃取」交會。
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ℹ️ 本篇適用對象
本篇預設一個前提：事務所有共用的案件文件庫或共用雲端硬碟（SharePoint 文件庫、Google 共用雲端硬碟等），專門存放案件的公版與定稿——本篇處理的正是「個人作業區」與「共用定稿區」如何分工銜接。符合這個前提的（多數採 M365 或 Google Workspace 協作的事務所），可參考本篇的設定。個人執業、或所內沒有這類共用空間的，本篇略讀即可：上一篇的案件資料夾結構已經很完整，本身就相當於文件庫的架構，直接沿用就能管好案件檔案；命名慣例（第五節）與 INBOX 週清的習慣，也仍可挑著用。
💡 本篇重點
Vault 就開在個人雲端硬碟上，筆記與檔案同住一棵樹。檔案用兩條規則管：任何檔案都有明確的家（五個頂層資料夾），以及底稿與定稿永遠分開（個人雲端＝作業區，案件文件庫＝定稿區，捷徑把兩區並排）。檔案系統整齊，AI 的歸檔、檢索與編纂才有穩定的基礎。
作者｜有澤法律事務所 林廷翰律師
💡 本篇重點
裁判書存成 .md 丟進 Vault → AI 在每份開頭插入三色摘要區塊 → AI 編出索引頁與爭點 WIKI。之後查判決，先翻自己整理過的索引與 WIKI，再回全文查證。
作者｜有澤法律事務所 林廷翰律師
💡 本篇重點
同一套「Vault＋AI Agent」，訴訟律師拿來管案件與書狀，非訟律師與企業法務拿來管契約、意見書與教育訓練。本篇是六個可以直接照抄的日常工作流。
作者｜有澤法律事務所 林廷翰律師
💡 本篇重點
Skill 就是「一個資料夾＋一份 SKILL.md 說明書」，把你反覆使用的工作 SOP 寫成 AI 看得懂的作業程序——寫一次，之後一句話觸發，而且全所可以共用、品質高度穩定。
作者｜有澤法律事務所 林廷翰律師
💡 本篇重點
MCP 是讓 AI 用統一方式連接外部資料庫與工具的開放標準。接上「台灣法規資料庫 MCP」之後，AI 引用法條不再單憑記憶臆測，而是即時查證後回答——這是對付幻覺最有效的工程手段之一。
作者｜有澤法律事務所 林廷翰律師
💡 本篇重點
Obsidian 是地端的，但 AI Agent 讀取的內容會送到模型公司的伺服器——所以「Vault 裡放什麼、給 AI 讀什麼」必須分級管理。付費不等於安全，方案類型才是關鍵；而引用查證與最終責任，永遠在律師身上。